通过与汽车数据服务商信息对接，保险公司可获取车辆行驶里程、行业估值、保值率及车辆评分等多维数据，构建精细化车险定价模型与风险控制体系。行驶里程数据支撑"里程挂钩保费"创新模式，实现"多用多付、少用少付"的公平定价；车辆估值与保值率动态数据确保车损险保额与实际残值精准匹配，化解"高保低赔"行业痛点；车辆评分体系则通过车况、维修历史等维度实现风险分级，辅助核保决策与理赔反欺诈。三者协同应用可优化保险公司定价精度，降低理赔争议，同时为UBI车险、保值回购保险等创新产品提供数据支撑，推动车险从"粗放式定价"向"数据驱动的个性化服务"转型，最终实现客户体验与经营效益的双重提升。

融合我司历史数据、模型预测值及行业数据，通过精算信度理论生成兼具业务可落地性和预测准确性的赔付率，对模型预测和实际赔付之间的偏差进行规则调整。同时补充引用外部动态数据，作为行业数据的一部分，提高核保调整后的预期赔付率和历史数据间的一致性。